Un estudio realizado por UNSW Sydney ha revelado que el 36% de un grupo de 125 participantes son considerados "super-reconocedores", lo que significa que tienen una habilidad destacada para procesar rostros. Estos individuos lograron identificar mejor las imágenes generadas por IA en comparación con el resto del grupo, cuyas puntuaciones promedio fueron de solo 11 de 20.
Los participantes debían clasificar 20 rostros como "Humano" o "Generado por computadora (IA)". El investigador principal, Dr. James D. Dunn, indicó que aquellos con habilidades promedio en reconocimiento facial solo superaron ligeramente el azar. Además, el equipo observó que la capacidad de discriminar rostros generados por IA estaba vinculada a la sensibilidad de los individuos hacia la apariencia "hiper-promedio" de estos rostros.
Los hallazgos, publicados en el British Journal of Psychology, sugieren que las personas que no son "super-reconocedores" podrían estar utilizando "pistas visuales desactualizadas" para identificar imágenes generadas por IA. Las características que antes eran indicativas, como dientes distorsionados o fondos extraños, ya no son suficientes para distinguir entre lo real y lo artificial.