Según un estudio de Gartner, el 20% de los proyectos que intentan integrar IA en la infraestructura y operaciones de TI fracasan. Este dato se deriva de una encuesta realizada a 782 gerentes de I&O, donde el 57% admitió haber tenido al menos un intento fallido de implementación. La directora de investigación de Gartner, Melanie Freeze, atribuye este fenómeno a expectativas poco realistas sobre las capacidades de la tecnología.
A pesar de los fracasos, el 53% de los gerentes reportó éxitos al aplicar GenAI en la gestión de servicios de TI y operaciones en la nube. Sin embargo, la fiabilidad de los datos autoinformados puede ser cuestionable. La falta de resultados inmediatos y la sobreconfianza pueden llevar a que los proyectos se estanquen, como señala Freeze.
Además, el uso de IA no está exento de riesgos. Un ejemplo reciente involucra a un abogado que fue criticado por utilizar citas inexactas generadas por una herramienta de IA en un caso legal en la Corte Suprema de Nueva York. La gestión deficiente de cuentas por parte de un agente de OpenClaw, al eliminar de manera inapropiada el correo de un director de seguridad de Meta AI, también subraya los peligros asociados con la integración de estas tecnologías.