Artificial Analysis ha presentado un nuevo índice de referencia llamado "Search Index", que evalúa la eficacia de los proveedores de API de búsqueda para agentes de inteligencia artificial en términos de calidad, costo y velocidad. Entre los destacados se encuentran Parallel, Exa y Firecrawl, que han obtenido puntuaciones altas en esta nueva evaluación. Se realizaron 25 ejecuciones por tarea utilizando el modelo GPT-5.6 Luna en un entorno estandarizado.
El índice se compone de tres métricas equitativas: DeepSearchQA, que utiliza 900 preguntas de investigación; BrowseComp, que evalúa 200 hechos difíciles de encontrar; y AA-Omniscience, que abarca 600 preguntas en seis dominios del conocimiento. Sin acceso a la búsqueda, el modelo obtiene solo 33 puntos, mientras que con acceso, las puntuaciones varían entre 65 y 75.
Los resultados muestran que Parallel lidera con 75 puntos, seguido de Exa con 74 y Firecrawl con 73. Además, se ha observado que una mejor calidad de búsqueda también reduce los costos totales, ya que se utilizan menos tokens para obtener resultados satisfactorios desde el inicio.
La metodología completa del índice es de acceso público, y otros proveedores pueden solicitar unirse a esta evaluación. Artificial Analysis destaca que Parallel, Firecrawl y Parallel (turbo) ofrecen la mejor combinación de costo y rendimiento.