Deepseek ha lanzado una versión mejorada de su modelo V4-Pro, que ha mostrado un notable aumento en sus puntuaciones de rendimiento en comparación con versiones anteriores. Sin embargo, todavía se encuentra por detrás de modelos líderes como Claude Opus 5 en las clasificaciones generales. La compañía también ha introducido "Deepseek Harness", un software de código abierto que convierte modelos de lenguaje en agentes autónomos mediante un sistema modular de plugins.
Las tarifas de la API han sufrido un incremento, con nuevos precios basados en el tiempo que facilitan el uso durante horarios fuera de las horas laborales chinas. Además, la recuperación de datos se está volviendo más costosa. La nueva versión del modelo, identificada como V4-Pro-0813, mantiene el número de parámetros y la ventana de contexto de un millón de tokens sin cambios, permitiendo que las integraciones existentes sigan funcionando sin ajustes.
En cuanto a las puntuaciones de rendimiento, el modelo mejoró significativamente, con puntuaciones que pasaron de 72.1 a 87.9 en Terminal Bench 2.1 y de 12.8 a 62.7 en DeepSWE. Sin embargo, a pesar de estas mejoras, se sitúa detrás de modelos como Muse Spark y Qwen 3.8 Max en el Intelligence Index.