La startup de robótica Generalist AI ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial GEN-1.5, diseñado para enseñar a los robots a realizar tareas nuevas a partir de una única demostración. Este modelo utiliza una "demostración física" de entre 3 y 12 segundos como memoria a corto plazo, lo que permite al robot ejecutar la tarea sin ningún tipo de entrenamiento previo.
En pruebas realizadas, el modelo logró una tasa de éxito promedio del 59 por ciento al realizar tareas simples como abrir un frasco o retirar dinero de una billetera. Sin embargo, al realizar diez pasos de entrenamiento con cinco minutos de datos, esta cifra aumentó al 83 por ciento. Además, el modelo tiene la capacidad de encadenar dos demostraciones en secuencias más largas y puede imitar parcialmente los movimientos de las manos humanas.
Generalist afirma que estas capacidades se desarrollaron de manera autónoma durante más de ocho meses de preentrenamiento con datos de interacción, y que son los primeros en lograr que este tipo de aprendizaje funcione en una amplia variedad de tareas. No obstante, cabe mencionar que los resultados provienen únicamente de la empresa y no han sido verificados de forma independiente.