Google Deepmind ha presentado WeatherNext Cyclones (WN-C), un sistema de inteligencia artificial diseñado para mejorar la predicción de ciclones tropicales. Este nuevo modelo puede anticipar la trayectoria y la intensidad de las tormentas con mayor precisión que los modelos tradicionales, utilizando datos que son cien veces más gruesos.
Desde junio de 2025, WN-C ha estado funcionando en tiempo real en el Weather Lab de Google, y ha demostrado su eficacia durante el huracán Melissa, ayudando al Centro Nacional de Huracanes (NHC) a prever su rápida intensificación. En comparación con otros modelos, WN-C estima la posición del centro de la tormenta a 230 kilómetros de error en un pronóstico de cinco días, superando así a otros sistemas como el ECMWF y GenCast.
La investigación publicada en Nature destaca cómo WN-C resuelve una problemática histórica en la predicción de ciclones, al combinar la precisión en la intensidad y la trayectoria en un solo sistema. Además, su rendimiento en pronósticos de intensidad de tormentas es más del doble que el de modelos anteriores, ofreciendo un valor práctico superior para la toma de decisiones durante eventos climáticos severos.