Google y DeepMind han presentado WeatherNext 3, un nuevo modelo de inteligencia artificial que promete ofrecer pronósticos meteorológicos con una precisión notable. Este sistema, que no utiliza simulaciones físicas tradicionales, aprende directamente de datos satelitales en tiempo real, generando pronósticos cada hora en una cuadrícula de cinco kilómetros, lo que representa un aumento significativo en la resolución en comparación con su predecesor.
WeatherNext 3 se destaca por su capacidad para ofrecer predicciones de precipitación que son hasta un 50 por ciento más precisas. Además, produce datos específicos para el sector de la energía renovable, facilitando una mejor planificación y respuesta ante eventos meteorológicos. El modelo anterior, WeatherNext 2, operaba con una cuadrícula de 25 kilómetros y presentaba un retraso de seis horas, lo que generaba inexactitudes en situaciones de cambios rápidos como lluvias o variaciones de temperatura.
Con su nueva tecnología, WeatherNext 3 no solo mejora la precisión de los pronósticos, sino que también permite obtener información más detallada sobre el terreno, incluyendo montañas y costas. Este avance es especialmente beneficioso para regiones de Latinoamérica, Africa y el Asia-Pacífico, que históricamente han sido desatendidas por los modelos tradicionales debido a altos costos computacionales.