La decepción de los gamers: DLSS 5 de Nvidia no cumple expectativas de inteligencia artificial.

DLSS 5, presentado en GTC, depende únicamente de imágenes 2D y vectores de movimiento, limitando su capacidad de comprensión de escenas 3D. ¿Puede esto revolucionar los gráficos en tiempo real?

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Recientes revelaciones sobre DLSS 5 han suscitado interés en la comunidad de gaming. Durante una presentación en la GPU Technology Conference (GTC), el evangelista de GeForce, Jacob Freeman, compartió detalles sobre esta tecnología, que parece ser menos avanzada de lo anticipado.

A pesar de que se utilizaron dos tarjetas gráficas RTX 5090 para las demostraciones, una de ellas dedicada a procesar el camino de cómputo de DLSS 5, Freeman aclaró que el sistema utiliza como entrada una imagen 2D estática junto con vectores de movimiento. Esto sugiere que la tecnología se basa en aplicar un filtro de inteligencia artificial a una captura de pantalla del juego.

Según Freeman, el modelo de DLSS 5 puede inferir información sobre elementos complejos de la escena, como personajes y condiciones de iluminación, pero carece de comprensión sobre la geometría 3D o la profundidad del entorno. Esto limita su capacidad a lo que puede deducir de una sola imagen y no le permite acceder a información externa a esa imagen.

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Redacción
Redacción Equipo EsportsAMA

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