Nvidia ha revelado avances significativos en el diseño de chips durante su evento anual GTC, que se ha llevado a cabo durante más de 16 años. Este año, el científico jefe de Nvidia, Bill Dally, compartió información sobre el uso de inteligencia artificial en la optimización de procesos de diseño, destacando el programa NVCell.
Este programa, que utiliza aprendizaje por refuerzo, ha reducido el tiempo necesario para adaptar la biblioteca de celdas estándar a nuevos nodos semiconductores de 10 meses a solo una noche en un solo GPU. Además, los resultados obtenidos con NVCell superan a los diseños humanos en términos de eficiencia y tamaño de las celdas.
La biblioteca de celdas, compuesta por entre 2,500 y 3,000 celdas, permite a los diseñadores no tener que empezar desde cero al crear nuevas unidades de textura. Dally también mencionó que la verificación de diseños es un área crítica donde se busca mejorar la velocidad mediante el uso de inteligencia artificial.
En este contexto, Nvidia sigue explorando nuevas formas de innovar en el diseño de chips, lo que podría revolucionar aún más la industria de los semiconductores.